终端智能：未来两年炙手可热的行动智能

  4月23日和24日，微软和苹果相继开源了各自的小参数大模型，此举意味着巨头们开始布局移动端AI。微软曾经的移动梦想——Windows Mobile虽然被安卓击败，但在大模型和AI时代，微软或许能凭借终端智能卷土重来。

  终端智能在未来两年将成为一个很重要且热门的概念。需要明确的是，终端智能并非AI PC。

  尽管PC具有一定的便携性，但其应用场景其实是固定场所办公，缺乏位置和移动属性。而手机则不同，它记录了大量的用户身份、行为和位置信息。

  用户在运动、出行甚至走路时都会使用电子设备，这使得手机成为了承载终端智能的最佳平台。

  当前的生成式人工智能，例如ChatGPT，主要基于全网数据训练，具备强大的语言理解和内容生成能力，可称之为内容智能或语言智能。而手机上的智能则更进一步，它可通过用户的授权，访问用户的行为数据，从而形成行为智能。

  通过分析用户的行为数据，AI可以理解用户的行为模式，并进行预测。智能的核心特点是预测，一旦人工智能能够预测用户的行为，就能为用户更好的提供更主动、更个性化的服务，例如预订机票、酒店、安排行程、购物等。

  未来的人工智能架构将类似于云计算，形成云、管、端三位一体的结构。部分计算任务仍然在云端进行，但与个人隐私信息相关的处理和分析将更多地放在终端侧，尤其是在以手机为主的移动终端上。

  未来两年，大量具备强大AI功能的原生应用将出现在手机上。这些应用能够采集并利用用户的行为数据，形成对用户的深度理解，从而提供个性化服务。

  这些新的AI原生应用将催生一大批用户侧应用，与以往的商家侧应用（例如微信、淘宝）不同，用户侧应用将成为用户的个人助手，例如购物、出行、饮食等方面提供专家级的建议和服务。这些应用将存储用户的个人数据并做多元化的分析，但数据不会上传到云端或交给商家，从而更好地保护用户隐私。

  终端智能的实现需要多方面的技术上的支持：首先是硬件能力的提升，尤其是在手机中大量应用AI计算芯片；其次是适合手机使用的小参数大模型的开发；最后是如何让AI程序与手机上的其他程序进行交互，像用户一样操作手机。目前，一些公司已在这方面做了测试，开发出能够模拟用户操作的AI agents。

  未来的终端智能并非仅仅依靠一个大模型，而是一组AI agents团队协作的结果。一些AI agents负责综合分析用户的需求，并将任务分配给其他专业的AI agents，例如负责与微信、淘宝等特定应用交互的agents。

  终端智能的核心在于行动，通过对用户行为的理解和预测，帮助用户进行决策和执行。未来，用户都能够将购物、出行等任务交给AI agents，享受更便捷、更高效的生活。

  终端智能的兴起预示着人工智能从感知、认知阶段向行动阶段的转变。这不仅仅是技术上的进步，更是服务模式的革新。

  未来，任何一个人都将拥有专属的AI助手团队，这将极大地提升个人生活效率，并释放出巨大的生产力。同时，终端智能也带来了新的挑战，例如如何平衡用户隐私和数据利用、如何确保AI agents的安全性和可靠性等等。

  这就是人间不公！731部队细菌战犯逃回日本后，很多人在医院、学校等公立机构担任要职

  731部队是日本军国主义者在第二次世界大战期间下令组建的细菌战秘密部队之一。1931年到1945年期间，731部队进行骇人听闻的人体实验和细菌战等，在中国犯下滔天罪行。数千名中国、苏联、朝鲜战俘和中国平民被用于人体细菌和毒气实验。

  从自主研制的AG60E电动飞机成功首飞到第三代自主超导量子计算机上线，从嫦娥六号任务实现人类首次月背采样返回，到我国自主设计建造的首艘大洋钻探船“梦想”号正式入列……2024年，一批科学技术创新实现新的突破，以科学技术创新引领现代化产业体系建设迈出坚实步伐。

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