业务负责人将货物定金、销售款侵吞、挪用，或者将业务单位应付给本单位的资金借给他人使用；
业务负责人员为个人利益，滥用职权将本公司货物以低价卖出，侵犯本公司利益；
采购人员利用职务便利，将公司货物无偿给关系人(企业)使用，损害公司利益；
在企业产品营销售卖过程中，不法分子利用结算货款、收账等便利条件，侵吞、挪用公款。
运用大数据等工具，构建清廉国企数字监督平台，聚焦国有企业党风廉政建设、日常工作管理、重点领域监督、干部队伍建设等方面，
充分发挥大数据采集、整合、存储、建模、分析等优势，加强对国有企业的全链条、全周期监管，纵深推进清廉国企建设，为改革发展保驾护航。
围绕党委发挥“把方向、管大局、促落实”领导作用，压紧压实全面从严治党主体责任，
通过信息化手段，聚焦“一把手”和领导班子成员等“关键少数”，构建重大决策部署任务、“两个责任”监督、日常工作监督等清单化闭环管理机制，
通过系统将政治监督的任务清单、责任清单、问题清单、整改清单、“回头看”清单、报告清单内容数据化，进行分解任务、厘清责任、流转落实、动态跟踪，
形成事前短信通知、事中预警督办、事后自动考评的闭环管理机制，实现履责追责有据可循、从严从实，推进政治监督具体化、精准化、常态化。
构建党内监督格局，推动形成与人大、民主监督、行政监督、财会监督、审计监督、群众监督、舆论监督等各类监督协调贯通的监督管理体系，促进资源共享、优势互补、联动协作、同向发力，释放监督效能。
通过系统建立问题线索移送机制，纪检监察机关对审计、财政、统计等部门移送的问题线索进行集中管理、分析研判、转办分办、跟踪督办、通报办理进度、及时反馈结果。
加强各类监督信息融合沟通，借助大数据工具，强化对各类信息的收集、建模、分析和研判，整合各监督单位信息资源，打破信息孤岛和数据壁垒，拓宽信息共享的内容和范围。
提高融合贯通结果运用实效，建立监督结果公告公示制度，监督结果纳入党风廉政考核的重要内容，作为对被监督单位领导干部履职尽责的重要参考。
强化警示教育、做实以案促改，建立整改落实全程纪实、前后串联、动态跟踪工作机制，对高频预警风险领导干部人员推送廉政教育内容，加强教育警醒，发挥以案促改实效。
强化教育培训、确保纪检干部的廉洁自律是队伍建设的基石，创新“互联网+廉洁教育”，构建廉洁教育学习智库、AI智能问答、廉洁干部测试应用，
通过系统采集纪检监察有关政策、法规、经验做法等，按照党章党规、党史、党纪、监督执纪、立案审查、干部违纪、巡视巡察、优秀案例等纪检业务场景分类管理；
充分结合企业自身特点，聚焦国有企业招采、工程建设、财务金融、科学技术创新、境外业务等重点领域，
构建全流程、全链条、全天候的权力运行监督机制，连通“信息孤岛”、消除“数据壁垒”，以数字赋能实现智慧监督，一体推进“三不腐”。
国有企业重点领域多、数据量大，通过工具进行数据集中采集，为数据建模、数据分析提供数据源，提高监督工作效率。
对不同形式的数据采取专网专线、系统接口、离线拷贝、批量导入等不同的采集方式。
评标委员会成员名单及其专业背景，评标标准和评分细则，评标过程记录（评审意见、评分结果、评审时间）；
合同签订日期和合同内容，合同履行情况（进度、质量、付款记录），合同改变和终止记录；
行业市场动态和趋势，信用评级机构的数据，政府公开数据（如企业信用信息公示系统），第三方审计报告等
通过数据治理平台对采集的数据来进行数据集成、数据清洗、数据加工、数据效验、数据处理，对Excel、PDF等不同格式的数据分别建立数据清洗、转换机制；
数据入库后可对数据添加对应标签，提高数据的分析和筛选的效率和多样性，在数据治理平台中建立数据标准、元数据管理、数据资产管理、数据质量管理等模块，形成数据一站式开发，实现数据设计到数据任务上线的全流程数据开发和管理能力。
统一构建集中式数据仓储中心，包括基础数据库、日常监督数据库、公共监督数据库、协同监督数据库、资金监督数据库、项目监督数据库、专项监督数据库、审查调查数据库等。
对采集、清洗、脱敏、治理后的数据来进行统一调度、精准服务、数据建模、比对分析等管理应用。
投标次数大于三次，且投标必中标单位异常预警；高频中标预警，中标率大于50%，小于80%，进行高频中标预警。
通过接入企查查等第三方平台，深入分析投标供应商的股东结构，检查是不是存在关联关系。
核实供应商的办公场所信息，包括租赁人或拥有人。如果多个供应商的办公场所信息一致，这可能揭示了它们之间可能的联系或合作关系。
关注投标单位的关键投标项，如：企业实力、履约能力、人员配置等关键因素得分为零预警分析，这说明该投标企业没有履约能力，存在陪标嫌疑。
各投标单位的投标负责人、项目主要管理人员通过身份证号比对是不是真的存在交叉重叠。
竣工或在建的投资项目，还要关注中标人实际参与工程建设的主要管理人员是否与其他投标人之间有交叉重合。
如果发现在多个项目中，中标人总是固定的一个或几个厂商，这可能逐渐增强围标行为的嫌疑。
对历史投标数据来进行深入分析，识别出经常性同时出现的厂商组合，并评估其中标模式，以揭示潜在的围标行为。
采用组件化模式构建，场景化模式展现，通过选择关联监督数据、设置分析规则，可实现“零代码”的比对分析。
针对复杂的监督场景，可在自定义模型中选用编码建模方式，用户在线自主编写SQL语句代码，完成数据比对分析结果，实现“低代码”的比对分析。
借助大数据分析工具自动汇总有关数据信息，将监督结果以生动鲜明、简单直观的雷达图、饼状图、趋势图等图表形式进行展现，精准发现问题，直观反映工作中的强弱短板，为科学决策以及追责问责等提供数据支撑和服务。
通过信息化系统建立问题线索预警、统一受理、问题交办、处置反馈的闭环工作流程。
预警的问题线索经人工核实、分析研判后，可通过系统来进行问题处理标记，如确认为问题数据，由纪委受理后转办给具体部门做处理，如没问题，则取消预警问题标记。
通过系统对有必要进行整改的单位，可发布整改要求，在平台中按照整改要求，上传整改材料，监督整改过程，保障工作能够落到实处。
西安泾渭数联聚焦“全流程、全要素，数字纪检监察体系”研究，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，通过业务模型、自定义模型、AI模型等大数据监督工具，构建数字纪检、清廉国企、清廉医院、清廉学校、清廉银行等纪检监察一体化工作解决方案。
目前已有产品有：政治监督、巡察监督、派驻监督、政治生态动态监测、“1+9”监督、廉政档案、优化营商环境、纠治“”、农村“三资”监督、小微权力监督、基建工程监督、执法司法监督、招投标监督、案件质量评查、银行数据分析、话单数据分析、微表情智能分析、清廉国企、清廉医院、医德医风档案、医德医风考评、廉洁教育学习、廉洁教育测试、清廉行风建设、清廉学校、清廉银行等产品。返回搜狐，查看更加多
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